ИИ-агенты в российском e-commerce: прогноз до 2032 года в России

В исследовании «Перспективы агентной коммерции в России» Data Insight при поддержке Яндекса представлен первый прогноз, согласно которому к 2030–2032 годам ИИ-агенты могут управлять 7–11% продаж российского eCommerce. Это уже не фантастика — это тренд, который меняет правила игры.

ИИ-агенты уже выбирают за вас

Исследование показывает, что ИИ-агенты уже начинают участвовать в покупке. Не для оформления заказа — пока что для выбора товара. Это значит, что клиент не ищет сам. Он даёт задачу: «купить чай для завтрака» или «подобрать гель для душа без отдушки». И ИИ-агент ищет, сравнивает, выбирает. Это не просто поиск — это консультация, которая не устаёт, не субъективна и не зависит от настроения.

Я считаю это важным, потому что магазин больше не просто сайт. Он становится частью системы, которую ИИ-агент использует для принятия решения. Если ваш магазин не входит в эту систему — вы уже не видны. А если видны, но с плохими данными — вас выберут не потому, что вы лучше, а потому, что ИИ-агент не может вас понять.

Как работает ИИ-агент — не как покупатель, а как консультант

Сейчас ИИ-агенты в основном работают на этапе выбора. Они анализируют характеристики, сравнивают цены, читают отзывы. Но оформление заказа и оплата — это всё ещё человек. В редких случаях ИИ-агент может напрямую подключиться к каталогу, например, в экосистемах Яндекса или Сбера. Но это исключения. Основная проблема — нет единой системы, где ИИ-агент мог бы взять всю цепочку: от выбора до оплаты.

На мой взгляд, важнее другое: ИИ-агент уже вытесняет человека как советчика. Он не просто даёт ссылку — он объясняет, почему этот товар лучше. И он делает это быстрее, точнее и без эмоций. Значит, магазин, который не умеет быть «понятным» для ИИ, уже проигрывает.

Было — вы искали. Стало — ИИ выбирает

Раньше клиент сам искал товар: вводил запрос, смотрел карточки, сравнивал. Сейчас он не ищет — он ставит задачу. И ИИ-агент ищет за него. Это не просто изменение интерфейса — это смена парадигмы. Клиент больше не ведёт поисковый процесс. Он задаёт цель. А ИИ-агент — решает её.

Теперь магазин не конкурирует с соседним магазином. Он конкурирует с маркетплейсом, который умеет быть «понятным» для ИИ. И тот, у кого меньше шагов до заказа — выигрывает. Если ИИ-агенту нужно три клика, чтобы добраться до оплаты — он выберет того, у кого один.

Это про ваш бизнес, если вы не интегрированы

Исследование показывает, что ИИ-агенты начнут работать с рутинными товарами: бытовая химия, продукты, расходные материалы. Это не роскошь — это повседневность. И если ваш магазин продаёт такие товары — ИИ-агент уже может стать вашим клиентом.

Кто это касается? Всех, кто не готов к тому, что ИИ-агент будет выбирать за клиента. Если у вас нет открытого API, если данные о ценах и остатках не обновляются в реальном времени, если нет интеграции с логистикой — вы уже не в системе. И ИИ-агент вас не найдёт. А если найдёт — не выберет.

Что делать — не ждать, а подготовиться

Чтобы быть в системе, нужно не просто быть онлайн. Нужно быть «понятным» для ИИ. Это значит: структурированные данные, открытые API, актуальные остатки, чёткие характеристики. Нужно, чтобы ИИ-агент мог получить информацию за один запрос, без поиска.

Мы в таких проектах смотрим прежде всего на доступность данных. Если данные не в порядке — всё остальное не работает. У нас это обычно решается через аудит сайта, проверку интеграций, настройку API. Начинаем с того, чтобы ИИ-агент мог понять, что у вас есть, и сколько.

Что мы с этим делаем

Мы в Cetera работаем с 2002 года, делаем более 1000 проектов, из них более 200 в электронной коммерции. У нас собственный штат, мы не используем субподрядчиков. Работаем с 1С, Bitrix, Laravel, InSales, Magento2, WordPress. Всё, что нужно для того, чтобы магазин стал частью будущего — мы внедряем.

Если хотите понять, как это выглядит у вас, — давайте обсудим вашу задачу.

Это часть нашей работы — Сбор требований, анализ, аудит, спрос, конкуренты, отчеты, планы и ТЗ. Собираем требования с сотрудников клиента, анализируем спрос и конкурентов, проводим аудиты существующего сайта. Предоставляем отчеты, рекомендации и технические задания на создание контента, программирование функциональностей и разработку интеграций. Сбор требований, анализ, аудит, спрос, конкуренты, отчеты, планы и ТЗ

Автор: Святослав Семенов из Cetera Labs

Новость для бизнеса в Новочебоксарске, Россия